午休时间，管委会大楼里那种高速运转的紧绷感似乎鬆弛了一些。

袁天拒绝了杨明去机关食堂的提议，揣著新领的饭卡，独自走向园区內一片被玻璃幕墙和钢结构包围的区域——创新广场。

这里更像一个充满设计感的商业综合体，而非传统的產业园区配套。

绿植墙生机盎然，开放式咖啡座散布其间，空气中飘散著现磨咖啡豆的醇香和轻快的背景音乐。

绿植墙生机盎然，开放式咖啡座散布其间，空气中飘散著现磨咖啡豆的醇香和轻快的背景音乐。

袁天在一家名为“创客码头”的咖啡馆角落坐下，点了一份简餐。邻桌的谈话声清晰地飘入耳中。

“……a轮估值还是太保守了，老李。我们这套边缘计算节点的能效比，目前国內没有竞品能打。看数据，看实测报告！”

一个穿著连帽卫衣、头髮略显凌乱的年轻人激动地敲著面前的平板电脑屏幕，屏幕上满是跳动的曲线图。

他对面，一个穿著polo衫、气质沉稳的中年男人慢条斯理地搅动著咖啡：“小赵，技术领先我承认。但市场落地场景呢？规模化成本呢？光靠实验室数据和几个样板点，说服力不够。投资讲的是风险可控下的回报预期。”

“场景？智慧工厂的实时设备监测预警，城市安防的边缘智能识別，哪个不是刚需？成本？我们下一代晶片流片回来就能降30%！”年轻人寸步不让。

“下一代晶片什么时候能量產？“下一代晶片什么时候能量產？良品率能保证吗？供应链有备份方案吗？”中年男人拋出一个个现实的问题，语气平和却直指要害。

没有拍桌子，没有打官腔，更没有云山雾罩的“研究研究”。没有拍桌子，没有打官腔，更没有云山雾罩的“研究研究”。

爭论的核心赤裸裸地围绕著技术壁垒、市场前景、投资回报和风险控制。每一个词都精准、务实，带著金钱和效率的冰冷计算。

袁天听得入神，这比林城招商会上那些空洞的“政策优势”、“发展潜力”口號，实在得多，也残酷得多。

他快速解决掉午餐，起身准备离开。

经过旁边一桌时，听到一个熟悉的技术名词——“晶圆良品率”。

他脚步顿了一下，目光扫过那桌人。

一个穿著工程师工装、眉头紧锁的中年男人正对著笔记本电脑屏幕上的复杂图表嘆气：“……还是不行，波动太大，良品率卡在89%上不去。fab那边说工艺参数已经是极限了。”

坐在他对面，一个穿著精致套装、气质干练的短髮女士接口道：“王工，光靠fab那边微调参数空间很小了。我们买的这套ai辅助诊断系统，號称能通过实时生產数据预测並优化良率，钱可没少花。问题到底出在哪？是数据餵得不够？还是模型本身有缺陷？”

那位王工揉了揉眉心：“数据量是够的，但特徵工程可能有问题。生產线上几百个传感器，时序数据、图像数据、设备日誌……维度太高，噪声也大。

现有的模型框架处理这种高维异构数据，特徵提取效率低，关键关联性抓不准。供应商派来的工程师调了几个月，效果也就那样。”

短髮女士的脸色沉了下来：“合同里可是写著保证提升3个百分点的！现在別说3个点，稳定提升1个点都做不到。这季度kpi……”

袁天心中一动。ai辅助工业製造，这正是他的专业领域。

他曾在林城构想过类似的应用，但受限於数据基础和企业接受度，只能停留在纸面。眼前这个活生生的难题，像一块磁石吸引著他。

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