但在看清內容的瞬间，几个人都是一愣。

第一行字，是直击硬体核心的术语：

hardware-level low latency strategy based on fpga（基於fpga的硬体级低延迟策略）。

“软硬解耦？”

安德烈盯著那行英文喃喃自语，猛地抬头，

“你想把算法直接烧录进晶片里？这……这能把延迟压到微秒级！但现在的硬体根本不支持这种动態逻辑！”

顾屿没理他，手指点了点第二行。

nlp sentiment analysis on unstructured data（非结构化数据的自然语言处理情感分析）。

“现在的量化都是基於量价数据。”

顾屿淡淡道，

“但市场是由人组成的。社交媒体上的情绪、新闻里的关键词、甚至论坛里的废话，都是因子。我要你们抓取全网舆情，把『贪婪』和『恐惧』量化成数字。”

这是2015年之后才开始流行的“另类数据”概念，放在2012年，简直是天方夜谭。

而第三行，则是彻底的降维打击。

deep reinforcement learning (drl) & convolutional neural networks (cnn)（深度强化学习与卷积神经网络）。

旁边还画了一个简陋的围棋棋盘草图，打了个问號。

“这是什么？”

卢卡斯指著那个图，声音有些发颤，

“neural networks？那玩意儿不是八十年代就被证明是死胡同了吗？”

“那是以前算力不够。”

顾屿靠在椅背上，眼神深邃：

“別总想著找规律。让机器自己去左右互搏，让它自己去进化。给它设定奖励机制，只要能赚钱就给糖吃，亏钱了就电击。不需要它理解市场，只需要它战胜市场。”

这正是四年后alphago横扫棋坛的底层逻辑，也是未来量化基金“文艺復兴”的核心机密。

静室內死一般的寂静。

三位天才死死盯著那张从作业本上撕下来的纸，仿佛看著一张来自外星文明的藏宝图。

纸上写的虽然是他们熟悉的英文专业术语，但组合在一起的每一个概念，都超出了当下的时代认知，却又在逻辑上有著致命的诱惑力。

如果这是一个外行……

那牛顿和高斯大概只能算小学生。

“这些，就是我要你们解决的问题。”

顾屿站起身，背起书包，恢復了那个高中生的模样：

“硬体我给管够，钱我给管够。至於怎么实现，那是你们的事。我还要回去写卷子，明天开学摸底考。”

说完，他转身就走，没带走一片云彩，只留给三人一个高深莫测的背影。

“疯子……”

安德烈没有说话，只是默默打开了那台军工级笔记本，手指在键盘上敲出一串残影。他的眼神狂热得可怕，嘴里用俄语嘟囔著：

“fpga……硬体加速……原来如此，原来如此！”

而魏从军，则小心翼翼地捧起那张纸，像对待稀世珍宝一样，夹进了自己那个破旧的公文包里。

……

走廊外。

顾屿脸上的高深莫测瞬间垮掉，长出了一口气。

装x太累了，尤其是对著这三个变態装x，稍微露怯一点就会被看穿。幸好，这十年的信息差足够厚实。

一直等候在门外的林溪迎了上来，递过一瓶水，眼神复杂：

“老板，你刚才说的那些……是真的？”

虽然听不懂那些英文术语，但看那三个怪胎的反应，林溪知道顾屿又拋出了核武器。

“画饼嘛，当然要画大的。”

顾屿喝了一口水，润了润有些乾涩的嗓子，隨后神色一正，压低了声音：

“刚才我在里面不是开玩笑。算力是这一切的基础。雅安那边的情况怎么样了？”

林溪进入工作状態，打开手中的文件夹：

“已经接触了。那是大渡河支流上的一个小水电站，装机容量三万五千千瓦，原本是专门给附近一家电解铝厂供电的。铝厂倒闭后，电站的电卖不出去，併网手续又被卡著，老板现在急著回笼资金去填外面的高利贷。我带人磨了三轮，价格压到了八千六百万。”

“八千六百万……”

顾屿眯了眯眼，手指轻轻摩挲著矿泉水瓶，

“买下来。”

“全款？”

林溪一惊，

“老板，这可是八千多万的现金！虽然按照现在的市场价，三万多千瓦的站这个价格算是捡漏，但公司帐上还要支撑西红柿和极光的烧钱大战，如果这时候抽调这么大一笔资金……”

“买。”

顾屿打断了她，目光透过走廊的窗户，望向西南方向那片连绵的群山。

那里不仅有廉价的水电，更是未来十年比特幣矿场和大数据中心的兵家必爭之地。

“不仅要买，还要扩建。”

顾屿的声音平静，

“这八千六百万不是消费，是给未来买的门票。哪怕把公司总部的空调停了省电费，甚至暂缓『今日热点』的线下推广，这笔钱也必须花。”

他转过头，看著林溪：

“两个月內，我要在雅安的山沟里，听到伺服器风扇的轰鸣声。”

“因为那里，將是我们印钞机的发动机。”