“哦？”

陆奇的眉毛微微挑了一下。

心中涌起了一丝兴趣。

那个写出tornado的天才，又有什么新作品了？

他移动滑鼠，点了进去。

三个新的项目仓库，整齐地排列在他的眼前。

他的目光，落在了第一个项目的標题上。

【redis】

一个他从未听过的名字。

他点了进去，开始阅读项目的简介，也就是那个通常被称为“readme”的说明文件。

同样，还是熟悉的中文。

【项目名称：redis (remote dictionary server)】

【项目简介：】

【这是一个用c语言编写的、开源的、高性能的键值存储系统。】

【与传统的、將数据存储在硬碟上的资料库不同，redis选择將所有数据都存放在內存中。】

【这意味著，它拥有著无与伦比的读写速度。硬碟的读写是机械式的，而內存的读写，是电子式的，二者之间存在著数量级的差距。】

【它解决了什么问题？】

【在高並发的web应用场景下，资料库的读写往往是最大的性能瓶颈。当数以万计的用户同时请求访问同一条数据时，传统资料库的磁碟將会不堪重负，导致响应延迟，甚至整个服务崩溃。】

【redis的设计初衷，就是为了应对这种情况。它可以作为一个高速缓存层，挡在应用程式和传统资料库之间。那些频繁被访问的热点数据，可以直接从redis的內存中读取，速度快如闪电，从而极大地减轻了后端资料库的压力。】

【它的核心思想是什么？】

【1. 內存即一切：牺牲了数据的持久性（在断电时数据会丟失），换来了极致的速度。】

【2. 丰富的数据结构：redis不仅仅是一个简单的键值对存储。它內置了对字符串、哈希、列表、集合、有序集合等多种数据结构的原生支持。这意味著开发者可以直接在资料库层面进行更复杂的数据操作，这极大地提高了开发效率。】

【3. 单线程模型：你没看错，redis的核心网络模型是单线程的。它通过io多路復用技术，避免了多线程上下文切换带来的性能开销，在处理绝大多数的网络请求时，单线程反而更快、更简单。】

【它可以填补什么样的空白？】

【在当前的网际网路技术栈中，我们缺少一个足够快、足够灵活的“瑞士军刀”来处理那些对性能要求极为苛刻的场景。比如：网站的页面缓存、用户会话管理、排行榜系统、实时计数器、消息队列……redis的出现，將完美地填补这一空白。它不是要取代传统资料库，而是成为其最佳搭档，共同构建起一个真正能支撑海量用户的、高性能的后端服务架构。】

陆奇一字一句地读著。

他的眼睛，越睁越大。

他的呼吸，不知不觉间变得有些急促。

他放在滑鼠上的那只手，甚至开始微微地颤抖。

“天才……”

他从喉咙里，几乎是挤出了这两个字。

“这绝对是天才般的构想！”

他猛地从椅子上站了起来，双手撑在桌面上，身体前倾，几乎要把脸贴在屏幕上。

內存资料库！

这个概念並不算特別新颖，但从没有人能把它做到如此的系统和极致。

尤其是，支持这么多丰富的数据结构！

这意味著它不仅仅是一个缓存，它本身就是一个功能完备的资料库！

再结合昨天那个tornado项目……