“传统的解析数论学家，总是试图用绝对值去硬抗这个误差项。”

拉福格摇了摇头，语气中带著一丝对前人的惋惜。

“他们总是试图用极其复杂的微积分放缩技巧，去证明这个误差绝对不会超过某个界限。”

“但这太难了！这就像是试图用死记硬背的数学公式，去精准预测股票每天的最高点和最低点一样。这怎么可能做得到？”

……

拉福格走到白板前，拿起笔，画了一条向下延伸的平滑渐近线。

接著，他又在渐近线周围画了一团乱糟糟的、像毛线球一样的波动曲线。

“但我的思路是：退一步海阔天空。”

拉福格的眼睛亮了起来。

“我们要引入现代概率论。”

“我们不再把这团乱糟糟的误差项，看作是一个必须要精准消灭的敌人。”

“我们把它看作一个纯粹的『隨机变量』！”

“我们不需要知道它每一次波动的確切数值。我们只需要证明：在统计学的宏观意义上，这团噪音服从某种极其严格的『高斯分布』！”

“我们要用概率论的工具去证明：那些足以淹没主项的极端『黑天鹅暴跌』，其发生的概率，隨著维度的增加，会呈指数级衰减！小到无限趋近於零！”

拉福格用力点了点白板。

“一旦我们能用概率论的锁链，死死拴住这个隨机误差的波动区间。我们就能极大地压缩它的『危险区』。”

“这样一来，奇蹟就会发生。”

“原本只有在数值 n趋向於无限大时，主项才能获胜的圆法公式。其有效范围，就会被我们硬生生地拽下来！”

“我们可以將解析数论能处理的『大数下限』，从一个遥不可及的天文数字，一路拉低到超级计算机算力可以触及的范围！”

这就是一种变相的『完整证明』。”

……

徐辰听完，眼睛亮了。

这確实是一个天才的切入点！

解析数论学家几百年来，都在试图用微积分的“死力气”去硬抗短期的k线波动。试图算出每一个隨机变量的精確值，结果全被这种不可预测的震盪“洗盘”，洗死在了半山腰。

而拉福格的思路，是承认波动的“隨机性”。

只要证明这种短期震盪在宏观上符合大数定理或者中心极限定理。证明极端的“黑天鹅”不会发生。那基本面的价值中枢（主项），就能在更短的时间周期內浮现出来！

这不再是单纯的数论推导。

而是一场“代数数论”与“现代概率论”的跨界联手！

利用概率论这台极其精密的显微镜，去过滤数论中那些狂暴的噪音。从而让“有效信號”在更低的閾值下显现出来！

拉福格负责搭骨架，概率论负责镇压隨机。

这两把剑合璧，才是斩杀哥德巴赫猜想的终极形態！

“听起来，这需要一个极其强大的概率论成果作为前置条件。”徐辰喃喃自语。

“没错。”拉福格点了点头，“也许……你可以去问问文德林·维尔纳，或者那个年轻的雨果·杜米尼尔-科潘。”

“他们是这方面的专家。”

……

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