看著远去的两辆车，閔欣柔轻轻嘆了口气。

下午在图书馆的时候，她偶然听到有人说，杨媛景在网络上污衊吴辰，警察都来了，现在已经在校长办公室。

然后閔欣柔就坐不住了。

她要去给吴辰作证！

但她跑到行政楼的时候，正好看到了哇哇哭著跑出来的杨媛景。

等鼓起勇气上楼后，她看到的已经是一片祥和的情景。

她躲在远处听不到他们说话，但能看到他们在笑。

看来吴辰根本不需要她的支持，就解决了问题。

但她还是想请他吃一次食堂的炸鸡腿。

如果不行，那口头支持一下也好。

可惜她等了好久，吴辰和校长他们一起去吃饭了。

她便又等在外边，最后一路悄悄尾隨著来到停车场。

但那个漂亮的女记者一直赖在吴辰身边，让她根本没机会靠近。

閔欣柔真的很羡慕那种明媚自信的女孩，就像那个女记者，还有姜楠老师。

她也想成为那样的人。

但只要想到自己的一切，她就觉得周围的空气都变的很灰暗，像置身於粘稠的泥沼中。

“哎……”

终究，閔欣柔还是抱著书包，拖著沉重的步伐朝著自己的小出租屋走去。

不过走了一会儿后，她突然想起一件事。

新闻上都在说吴辰发的八篇论文很厉害。

但具体怎么厉害，却没多少人说清楚到底怎么厉害。

但她可以学的，將来说不定可以帮到吴老师！

有了目標，她觉得自己的心情突然好了一些，连空气都轻了几分。

回去就读他的论文！

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另一边，吴辰早已经到家，然后飞速洗漱完坐在电脑前，下载了20篇上下文感知建模相关的论文。

原因是有了word2vec，他已经能將文字转变为数字。

但这样的数字，都是独立的。

人工智慧大语言模型，必须能將很长的文字一起阅读才行，这样才能理解一句话完整的意思。

也就是说必须將单个独立的数字放在一个公式中计算。

而针对目前的方向：文字、图像、硬体，吴辰决定先从文字处理开始。

原因很简单：文字处理相对来说是最简单的。

同时也是最容易获取的。

2008年的网际网路还很开放。

贴吧、nga、天涯和猫扑这样的大型论坛，都没有后世那样必须登录才能看贴的限制。

而且关键字的检测也很少。

虽然相对更早些的时候已经收紧了许多，但那个时候的人们確实是敢说话的，並且有很多乾货。

日后隨著越来越多的公司意识到数据的重要性，网际网路的壁垒便高了起来。

到时候想获取数据可就难了。

所以必须趁现在儘快收集足够多的数据。

这样日后在训练大语言模型的时候，才能有足够的饲料。

“系统，开启深度阅读状態！”

【深度阅读状態已开启】

【宿主的阅读速度、信息捕捉效率和记忆能力將获得百倍提升，且关键信息永久记忆】

技能发动，吴辰感觉到自己的大脑仿佛瞬间浸入了一片澄澈冰凉的深湖之中。

外界的嘈杂和身体的疲惫被彻底隔绝。

他的思维如同被擦去水雾的镜面般清晰无比。

屏幕上的论文在吴辰入眼的瞬间，便理解了它们的意思。

甚至连作者没明说的隱含假设，都被他一眼戳破。

而且他越往下读，思维运转速度越快。

从词嵌入到上下文建模，从语义关联到生成逻辑。

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