江浩然思路豁然开朗：“我明白了，教授。不能只讲结论，要展示从行业共识到具体环节影响，再到最终成本变化的完整推导过程。”

“用权威数据锚定起点，用逻辑构建因果链条，用合理的假设推演未来变化幅度。”

“没错。”吴教授点头，“你要让台下的人觉得，你不是在凭空预测，而是在他们熟悉的行业框架和数据基础上，做了一次更深入、更聚焦的推演。

他们可能知道切割重要，但你的价值在於，清晰量化地展示了这个技术『有多重要』，以及『为什么现在特別重要』。这才是能让人记住的洞察。”

江浩然迅速在提纲上做出標记，思路如泉涌。

他意识到，这样的表述不仅更严谨，也巧妙地聚焦於分析方法和逻辑构建本身，这反而显得更具普遍性和专业深度。

“还有这里，”吴教授翻到第五页，指著一段关於“临界点模型”的文字，“你用多晶和单晶的度电成本模型来推演拐点时间。模型参数是关键。”

“你引用的效率提升数据是行业平均值，但龙头企业和一般企业的技术叠代速度差异巨大。”

他抬起头，目光锐利：“你要明白，行业的『平均临界点』和『领先企业临界点』是两回事。那些在单晶技术上提前布局、工艺积累深厚的企业，它们的成本下降曲线会比行业平均陡峭得多。”

“这意味著，资本布局的时机，不是等全行业拐点明朗，而是要去识別和押注那些已经或即將跨越自身『临界点』的领先者。等全行业都看明白时，那些领先者的价值早已完成了重估。”

这一番话，如拨云见日。

江浩然眼睛一亮：“我理解了，教授。先是基於公开数据的行业整体趋势推演，建立一个基准情景；再聚焦到如何识別领先企业，它们的研发投入强度、专利布局、关键工艺的良率与成本数据是否已经呈现出超越行业平均的『加速度』。

这样既能展示宏观判断，又能给出具有可操作性的资本筛选维度。”

“对，就是这个思路。”吴教授脸上露出些许讚许，“你的分析框架里，有种超越经验的直觉，这很难得。”

“但要把直觉变成让那些在市场里真刀真枪拼杀过的人信服的论证，就需要更扎实的数据锚点和更严密的逻辑链条。”

“他们或许没耐心听长篇大论，但对空泛的结论和脆弱的逻辑，有著近乎本能的警惕。”

接下来近一个小时，吴教授就演讲的结构节奏、图表呈现的清晰度、数据来源的权威性、乃至可能遇到的各类尖锐提问如何应对，进行了细致的推敲和指导。

他时而追问细节，时而模擬质疑，时而亲自在白板上勾勒逻辑图。

“最后一点，”吴教授放下笔，靠回椅背，“台上的十五分钟，你就是这个问题的专家。要有这种底气。”

“但这种底气，必须建立在你这份提纲里每一个数据、每一段推导都经得起反覆审视的基础上。”

记住，你不是去说服所有人，而是让那些真正懂行、有决策权的人觉得，你这个小年轻，『有点东西』，值得在茶歇时过来跟你换张名片，聊上几句。”

“谢谢教授！”江浩然起身，郑重地道谢。这一早晨的打磨，价值巨大。

这是將他脑海中的超前认知与未来蓝图，锤炼成能在现实產业与资本世界中產生影响力的“利器”。。

走出经管学院大楼，阳光正好。

江浩然深吸一口初夏微热的空气，感觉思想的“刃”经过这番精心淬火，锋芒更盛，却也更加沉静內敛。