越研究月发现难如登天啊。

这其中的困境，就像一座阴森的古堡，困住了无数最聪明的头脑。其中两扇大门最为沉重，也最是出名。

第一扇门，叫“语义的深渊”。

我们说话，写字，用的不过是声音的震动，纸上的墨痕或者屏幕上的光点。这些符號本身，冰冷、空洞。

它们的魔力在於我们这些使用者，用经歷，情感，文化，把血肉和灵魂灌注进去，然让语言具有了特殊的意义。

可机器呢？它们接收的只是这些符號的“形”，一串串0和1的排列组合。它们能分析语法，拆解结构，甚至模仿出流畅无比的回答，就像一个技艺精湛的演员在背诵台词。

但台词里的悲欢离合，角色內心的惊涛骇浪，演员自己真的懂了吗？这就是“语义”的屏障---机器能处理符號的形式，却难以触及符號所指向的意义本身。

第二扇门，更让人绝望，叫“震旦屋的困境”。想像一个密封的房间，里面坐著一个人，他不懂一个震旦文字。

但房间的墙上开了一条缝，外面不断塞进写著震旦文问题的纸条。

这个人手里有一本厚厚的，极其详尽的规则手册，告诉他看到什么样的震旦文字符组合，就对应著在纸上写出什么样的震旦文字符组合作为回答。

外面的人看到流利准確的震旦文答案不断递出来，会以为屋里坐著一位精通震旦文的大师。

可屋里的人呢？他只是在机械地执行规则，他对震旦文的意义一无所知。

他不懂自己在写什么。

这个实验，切开了我们试图通过编写复杂规则或处理海量数据来“创造”理解的所有幻象。它残酷地指出：即使一个系统能完美地通过外在行为的测，也绝不意味著它內部產生了真正的理解或意识。

它可能只是在玩一场极其复杂的，基於统计和规则的模仿游戏。

为了突破这两座堡垒，我们尝试了无数的路径。

我们曾以为，只要把世界的知识，掰开揉碎了，写成一条条精確无比的规则和逻辑符號，餵给机器，它就能像解数学题一样推演出智能。

可现实世界哪有那么多非黑即白？模糊，矛盾，语境，潜台词，这些活生生的东西，哪里是冰冷的符號能完全承载的？这条路，走进了死胡同。

后来，我们转向了模擬大脑本身，用海量的神经元节点和复杂的连接网络，让机器从数据中学习。这確实带来了飞跃，机器能从图片中认出猫狗，能翻译语言，甚至能生成逼真的文本。

可这更像是建立了一种强大的统计关联能力和模式识別能力---它能知道看到什么样的像素组合大概率是猫，但它能像你们抚摸怀里的小猫那样，理解猫的柔软，呼嚕声的愜意，以及那份陪伴带来的温暖吗？

它不能。

后来，我们甚至开始尝试给机器“身体”，让它在模擬或真实的世界里“行动”，通过感官输入和行动反馈的循环来学习。这似乎是一条更有希望的路，让“意义”有可能从交互和体验中萌芽。

“但是，哪怕是这样，也没有创造出真正的人工智慧，似乎人类最后的高地暂时是安全。”

一口气讲到这，周玄寰的投影停了一下，然后继续说：

“这种状態一直持续到了第一个真正的ai，女媧的诞生，而导致她诞生的一系列事件，以及她诞生后的一系列事件，和你们两个都有关。”

周玄寰看著南宫昭衡和郭熵崖，语气中带著一丝难以察觉的无奈。