噪声太大，个体差异显著，看似隨机的波动掩盖了一切。

“还是太乱了……”周毅揉著发胀的太阳穴，声音有些乾涩，“不同炉次之间，炉气曲线形態差异很大。就算同一炉，co和co?的起伏也像是隨机的，跟操作参数的变化对不上號。我们是不是……採集的数据本身有问题？或者干扰因素太多，根本提炼不出普適规律？”

孙伟正在检修取样探头，闻言也抬起头，脸上带著疲惫：“奥氏分析的精度我反覆核对过，在允许范围內。取样代表性……確实可能受炉口湍流影响，但我们的快速取样法已经是现有条件下最能减少隨机误差的了。如果这样还找不到规律，那可能……”

他没说下去，但意思很明显——可能这条路根本走不通。

仓库里一时陷入了沉默，只有日光灯镇流器发出轻微的嗡鸣。

窗外隱约传来的转炉轰鸣，此刻听来仿佛带著嘲弄。

李靖川没有加入討论。

他独自站在一块贴满了原始数据表格的白板前，手里拿著一支蓝色记號笔，目光缓缓扫过那一行行数字。

他没有试图去画复杂的曲线或推导公式，而是陷入了长久的、近乎凝固的凝视。

他的大脑在飞速运转，意识深处，那幅“信息关係图”无声浮现，【数据分析 lv3】的技能正以前所未有的强度被激发。

成千上万个数据点不再仅仅是纸面上的符號，而是被系统强大的信息处理能力迅速归类、重组、尝试建立亿万种可能的临时关联。

他在寻找一种“模式”，一种超越绝对数值波动、反映內在动態关係的“模式”。

绝对浓度受太多因素影响：铁水碳硅含量、供氧强度、甚至大气压……但如果是变化率呢？如果是比例关係的变化趋势呢？

他的目光，死死锁定在记录著co和co?体积百分比的那几列数据上。

脑海中，系统正以惊人的速度，计算著每一炉、每一个相邻时间点（30秒间隔）的co/co?比值，然后进一步计算这个比值隨时间的变化率（Δ(co/co?)/Δt）。

同时，另一条线程在提取著稀疏但关键的副枪定碳数据点（每炉大约2-3个），计算著碳含量隨时间的下降速率（Δ[c]/Δt）。

海量的计算在意识中无声地进行，排除著错误的关联，试探著可能的函数形式。

突然，一幅模糊但逐渐清晰的图像，在他“眼前”的显现出来——在吹炼的中后期，尤其是副枪数据显示碳含量进入0.3%以下的区间后，炉气co/co?比值的变化率，与钢水碳含量的瞬时下降速率，呈现出一种稳定的负相关趋势！

当co/co?比值快速升高（意味著co相对增多）时，碳含量下降往往较快；当这个比值的变化放缓甚至开始下降时，碳含量的下降也明显趋缓！

这不是精確的线性关係，数据点依然分散，但趋势的指向性，在统计上开始显现出显著性！

李靖川猛地吸了一口气，眼中的迷茫瞬间被锐利的光芒取代。