李靖川没有加入抱怨。

他把自己关在仓库角落，面前堆满了《冶金物理化学》、《炼钢学原理》和《热工基础》。

他没有再去强行擬合那些失败的数据，而是重新回到了理论的源头。

一连几天，他沉浸在热力学第一定律、各种反应的標准生成焓、物质的热容数据、以及系统热平衡的计算方法中。

炉火映照下的现场图景，与书本上严谨的公式和原理，在他脑海中反覆对照、拆解、重组。

他意识到，试图用一个单一信號（炉气成分）去推断一个由多股能量流复杂交织形成的系统状態（温度），就如同想通过听一个人呼吸的轻重，来判断他全身的精確体温一样不靠谱。

“单一信號不够……”

一天深夜，李靖川合上厚重的教材，眼中重新燃起思索的光芒。

他走到贴满了各种图表和失败案例的白板前，拿起笔。

“我们得换个思路。”他对围拢过来的周毅和孙伟说，声音因熬夜而沙哑，但思路异常清晰，“温度是热平衡的结果。热平衡，就像一个大水池，有进水管，有出水管。我们之前只盯著『碳氧反应放热』这一根进水管（炉气co间接反映），却忽略了其他进水管（铁水物理热、其他元素氧化热），更严重低估了出水管（炉体散热、冷却剂吸热、废气显热）。”

他用笔在白板上画出一个简易的热平衡示意图。

“所以，我们要做信息融合。”他重重地点了点“融合”二字，“不再依赖单一信號，而是儘可能地把我们能知道、能估算的所有热收入和热支出项，都整合起来，共同去推算熔池的温度变化趋势。”

周毅眼睛一亮：“你是说……建立系统的热平衡模型？但很多参数我们不知道实时值，比如铁水准確的硅锰含量、炉体实时的散热损失……”

“不需要绝对精確的实时值。”李靖川打断他，“我们可以用相对变化和累计量的思路。建立增量式热平衡模型。”

他快速列出关键项：

“热收入端：

铁水带入的物理热：基於初始铁水温度和重量估算（相对稳定）。

元素氧化放热：这是大头，也是变量。碳、硅、锰、磷……其中，碳的氧化放热，我们可以通过累计消耗的氧气量（从供氧流量和时间积分）和炉气成分（估算燃烧比例）来更准確地估算！这比单看炉气成分更靠谱。硅锰磷的氧化热，可以根据铁水初始成分和吹炼进程经验估算比例。

热支出端：

熔池升温吸热：这是我们要反推的目標。

废钢/冷却剂熔化升温吸热：这是已知的、可控的干扰！我们把每一批加入的冷却剂（矿石、生铁块）的种类、重量、加入时间都记录下来，它们的热效应是可以计算的！

炉体散热、废气显热等：作为相对固定的经验损失项先估算。”

李靖川越说越快，思路如泉涌：“这样一来，我们的模型输入不再是单一的炉气信號，而是：实时估算的碳氧化放热（基於累计氧耗和炉气）、估算的其他元素氧化放热、已知的冷却剂吸热、以及相对固定的其他热损失。输出是熔池的温度变化量。我们將模型计算出的累计温度变化，加上一个相对可靠的起点温度（比如开吹温度或某次副枪温度），就能得到对当前温度的推断！”

孙伟听得目瞪口呆，隨即兴奋起来：“对！把干扰项变成已知项！冷却剂吸热不再是噪声，而是模型里一个確定的负项！累计氧耗……我们可以从操作记录里精確积分！”

周毅已经抓过草稿纸开始列方程：“需要热力学数据……標准生成焓、热容……计算量会非常大，而且很多需要叠代和试算……”

“那就算！”李靖川斩钉截铁，“用我们所有能用的工具：手摇计算机、算盘、计算尺、还有我们的大脑！先推导出模型的核心公式，把框架搭起来！数据，我们有之前积累的所有炉次详细记录，正好用来反推和校准那些经验係数！”

一场新的、更为艰苦的攻坚开始了。

这一次，不仅仅是体力，更是对脑力、耐心和协作的极致考验。