美国，纽约，曼哈顿下城。

清晨七点半的日光斜斜切过玻璃幕墙的峡谷，在acm（国际计算机学会）总部大楼第十七层的窗台上投下几何形的光斑。

《acm信息系统汇刊》（tois）编辑部里，咖啡机发出的蒸汽声是唯一的背景音。

高级编辑马克·汤普森今天到得格外早。

他大概五十出头，灰发修剪整齐，穿著熨帖的牛津纺衬衫，袖口卷到小臂中间。

这是他从伯克利读博时就养成的习惯，为了方便隨时进行计算。

他站在窗边，看著楼下街道上蚂蚁般大小的行人。

纽约正在醒来，但编辑部里还保持著夜晚的寧静。

这种寧静是马克最喜欢的时刻，思路清晰，不受打扰。

“又提前了一小时。”

助理编辑莎拉·米勒推门进来，手里拿著两个纸袋，里面飘出可颂麵包和黄油的香气。

“你的杏仁可颂，双倍杏仁。”

马克转过身，接过纸袋时笑了笑：“你记得比我的前妻还清楚。”

“那是因为你的前妻不需要靠你完成季度审稿指標。”

莎拉开玩笑，把另一个纸袋放在自己桌上。

“周一早晨，让我们看看这周有什么『惊喜』吧。”

两人各自坐进工学椅，椅子发出轻微的充气声。

马克按下电脑电源键，屏幕亮起，蓝色光映在他脸上。

他先啜了一口不加糖不加奶的黑咖啡，精神瞬间好起来了，然后点进投稿系统。

收件箱的数字跳出来：127篇未处理投稿。

马克的眉毛都没动一下。

他在这行干了十二年，见过比这更夸张的数字。

tois作为信息系统领域的旗舰期刊，影响因子6.7，年接收率14.3%，每天都有来自全球的研究者试图叩开这扇门。

“上周积压的还有多少？”

马克问，眼睛已经快速扫过第一篇投稿的標题。

“我手上三篇，都是推荐系统方向的，像是一个模子刻出来的。”

莎拉嘆了口气，咬了口可颂，“深度学习加注意力机制，换不同的数据集，微调一下损失函数，然后声称自己提升了0.5%的准確率，说实话，我有时候觉得我们不是编辑，是质检员，在流水线上挑拣那些勉强合格的零件。”

马克轻笑了一声，但笑声里没有温度。

他知道莎拉说得对。

学术界的內卷早已不是秘密，论文工厂、灌水文化、追逐热点……

真正的创新凤毛麟角。

他的手指在触控板上滑动，眼睛像扫描仪一样工作。

標题、作者、摘要、关键图表，十秒一篇，迅速分类。

合格的標记为“送审”，平庸的標记为“拒稿”，有明显问题的直接拖进垃圾箱。

“基於知识图谱增强的跨域推荐……上周刚拒过类似的三篇。”

“社交机器人检测的多任务学习框架……方法新颖性不足。”

“时序图神经网络在动態推荐中的应用……嗯，这个还有点意思。”

马克点开第三篇，快速瀏览了引言和方法部分。

论文来自剑桥大学的一个团队，工作扎实，但创新点有限。

他犹豫了几秒，还是標记为“送审”，至少实验设计严谨，可以作为基准对比。

他就这样工作了一小时，处理了二十三篇投稿。

桌角的咖啡凉了，他端起来喝了一口，皱了皱眉，起身去续了一杯。

再坐回桌前时，他的目光落在了第二十四篇投稿上。

標题：《基於李群理论的图分割框架及其在大规模社交网络分析中的应用》

马克端著咖啡杯的手停在半空。

李群理论？

他以为自己看错了。

那东西不是数学系研究生课程里最让人头疼的內容之一吗？

他读博时旁听过一节李群表示论的课，三周后就退选了。

那些微分流形、切空间、指数映射，像一堵密不透风的墙。

可这个標题明確写著“李群理论”和“图分割”並列。

马克的第一反应是標题党，或者某个数学系学生的恶作剧。

他点开了投稿详情。

作者栏跳出来：

第一作者：肖宿（xiao su），京华大学数学科学学院。

第二作者：赵明远（zhao mingyuan），京华大学计算机科学与技术系。

第三至第六作者是计算机系的博士生团队。

马克的目光在第一行停留了很久。

不是因为“京华大学”，虽然那是中国的顶尖学府，而是因为作者信息里那个刺目的数字：出生日期：2008年8月3日。

“十五岁？”马克低声说，像在確认一个荒谬的事实。

他放下咖啡杯，杯底和桌面碰撞发出清脆的响声。

莎拉抬起头：“怎么了？”

“你看看这个。”马克的声音有些乾涩。

莎拉凑过来，顺著马克的手指看向屏幕。

她的表情在几秒內完成了从好奇到困惑再到震惊的转变。

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