当然，超算也可以用来解决气象研究与天气预报、原子能与核反应研究、地球物理研究、地震分析等非线性问题，不过因为计算原理的关系，它们在处理这些问题的时候，就好比用算术的方式解决方程难题，靠的是硬算。

做是能做，就是做起来算法设计复杂，计算量庞大，耗时很长。

现在小智在非长项的向量计算上也已经超过了曙光-1000a，不得不说这是一个奇迹了。

“有这样的进步是正常的。”麦小苗看着屏幕上的数字：“因为在我们的矩阵型算力结构中，单点运算单元的能力并不高，它是综合算力概念，最终体现出来的超强运算结果，其实主要是得力于算力单元之间的结果传递和相互影响。”

“也就是说，类神经元自身的算力并不是我们这套体系的重点，它的弱势，我们可以用庞大的数量来补充。”

“而这个结果，也要通过庞大数量的算力单元之间的数据交换，才能得以实现。因此网络交换速度的快慢，直接决定着我们这套体系的运算效率。”

“之前我们使用的交换机是摩托罗拉的，首次升级后改用了04机，受限于协议，一台交换机最多联接255路节点，还要考虑成本，在组建类神经元网络的时候相当受限。”

“现在改用了以太fc，这个限制彻底地打破了，我们可以利用以太网络的扩展方式，对算力资源进行任意扩展，实现灵活的资源调配。”

手底下噼里啪啦地敲打着键盘，一行行代码在屏幕上翻滚，麦小苗一边输入一边评价：“之前我们的网速是依靠20m速的交换机进行的连接，现在直接升级到了200m，性能提升了十倍，让我们的小智在向量计算上提升六倍，不算夸张。”

“小苗你现在在干嘛？”周至见麦小苗一直在疯狂地敲代码，不由得问道。

“我在重建系统动态均衡，调整核心代码。”麦小苗说道：“一会儿我们把海军叔叔他们的空泡模型重新跑一下，看看多久能够跑出结果来。”

“好像说小智每次跑出来的结果都会不一样，是吧？”周至以前没大关注过这个问题，直到有一天他突然想到一个情况，就是为啥小智下围棋每一盘都会不一样，即便是有时候他故意让人用相同的下法，小智的应对方式也会发生变化，最终引导棋局变得五八门。

“对，小智给出的计算结果不是线性的最优结果，而是它所认为的概率上的最佳方式，这样的概率不仅仅包含对当前棋局的判断，还包含了它在不同阶段的学习结果和对后续棋局走势的判断。”麦小苗笑着解释道：“小智每下一盘棋，它就会学习到新的经验，它就不会再是一盘棋之前的那个小智，那么它再下同样的一盘棋，步子便可能发生于之前不一样的变化。”

“这和目前围棋院和韩国三星研发的那个智能棋手似乎不一样？”

“当然不一样，和智能棋手以及ibm的深蓝，都不一样，虽然深蓝已经能够挑战国际象棋的一流高手了，但是它的思维算法方式还是设定性的，而非自主性的。”

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