谢尔顿就这么闹了快一个月，最终李维拿出第一个版本的围棋ai的时候，他才在母亲的强迫下走出了自己的臥室向系主任道歉。

李维听说似乎系主任对谢尔顿的母亲很感兴趣，这段似乎是在恶搞阿甘正传的剧情只能算是插没对未来產生什么影响。

而李维的ai在学校还有阿方索·佐恩的面，连续贏了三个职业棋手。

其中有美国第一高手，每次都能参加世界盃但是都是凑数的选手，但是他也曾爆冷把几个亚洲的九段击败。

还有一个是中国的前职业棋手。

很多棋手少年时期冲段，然后因为各种原因放弃了职业围棋的身份，做其他的工作。

李维看他的实力实际上比这个美国第一高手並没多少差別。

第三个是韩国的一个棋手，9段，没什么国际大厦的好成绩。似乎来美国是旅游的，

结果被阿方索·佐恩重金请来下棋了。

似乎原本阿方索·佐恩也没认为李维的ai能贏他。但是李维做到了。

“我知道早晚有这么一天，没想到我活著的时候遇到了—”几个棋手对此並没有多兴奋。

围棋被ai攻破，最后的一个人类棋类游戏失守。

“西洋棋早就被ai打败了，但是並没有影响受眾和奖金，我觉得可以不用这么悲观。”李维虽然是创造ai的人，但是还是劝了他们一句。

实际上有一个观点，有了ai的辅助分析，棋类比赛的可看性更强了。

不然大家经常看的云山雾罩，但是不知道两个人下的到底如何。

“这个ai的实力已经有了第一流棋手的实力，但是能不能贏过他们还难说。”韩国的围棋选手说道。

“现在或许不行，但是很快就可以了。就在我们说话的时候，ai早已自己和自己下了几百盘棋。等到我们发布比赛消息之前，ai会和自己训练几十万盘棋。”李维说道。

这是ai最可怕的地方，它可以以人类几万倍的速度学习。

“我觉得有个事情很特別，ai的招式似乎不是我们常见的招式。”中国的前棋手问道。

“是的，本来我想过用大量的棋谱给他做基础数据，但是后来我想了一下，人类在围棋的学习上未必就是正確的，ai通过反覆的下棋自己和自己学习，形成了一个算法下的最优解。”李维解释道。

这个前棋手本来也是做网际网路方面的工作，所以李维解释了一下技术细节。

在李维前世，谷歌的阿尔法狗就经歷过这样的一个版本选代，最初的版本是人类教学的，后面他们放弃了人类的教学，直接让机器自己学习。

人们发现人对围棋的理解，很多都是错的“我能和它训练吗？我觉得如果我有大量的练习，或许能有更好的成绩。”美国的选手问道。

欧洲最大的问题就是训练量的问题。

如果有一个世界级的高手能和他对练，他的成绩一定会提升。

“我们暂时还不对外开放，但是欢迎你隨时来我们这里下棋。未来我会开源这个算法，让有志於此的公司进行商业化吧。”

李维这个围棋算法是基於学校的研究基金，想要商业化也必须分给学校。

还不如把这东西写成论文换成一个自己的终生教职来得好。

之后他要用这个训练ai的超级计算机运行他的金融ai，投资公司不用分钱给学校。