第225章 又一款划时代的超级產品！＆代际领先！

此次虽收益率十分出色，但也不是没遇到风险事件，致使模型產生严重预判。

如，误判了通用汽车破產对汽车板块的影响，导致组合单日回撤，触发止损机制减仓。

文比如无法预测到zf救助，导致做空旗亏损。

还有数据方面的问题。

因彭博api接口限制，非农就业数据延迟了几分钟推送，导致三月数据公布时，错过最佳加仓时机。

这一块是没办法的事情。

他们到海外捞金，本就需要通过多种方式隱藏自己，更何况说提早拿到这些关键信息呢。

所以，还是不能飘。

老话说的好，股市有风险，投资需谨慎啊不过说实话，即便是亏也亏不了多少。

跟传统基金可能追求的“高收益弹性”不同，云量化模型通常以“稳健收益+低回撤”为目標，较少使用高槓桿。

而传统基金，可能通过融资融券放大收益，

同时，通过预设算法，云量化模型將自动执行交易，具有极强的纪律性，可避免人为情绪干扰，严格遵守止盈止损规律。

还可通过分散持仓、对冲工具，降低单一资產或市场风险。

此外，他们的云量化模型，同时运行著上百种策略，如套利、收益、统计模型等，不同策略的收益波动可互相抵消，降低整体组合的波动性。

还可同时交易股票、期货、外匯等多类资產，进一步分散风险，

不过也正是因为如此，云量化基金適合“確定性回报”的投资者，很难出现传统基金那种，几倍十几倍的高风险、高波动的超额收益。

除非团队成员根据ai风控模型，人工修改投资策略。

美滋滋的翻看著报告，洛川暗暗嘀咕。

现在口袋钱包的盈利还是差点意思，得想办法另搞一笔钱，投到微光基金里了。

五。。七千来万终究还是太少了。

要有足够的资金规模，才可以运行更多策略，获取更多优质数据，进而更好更快的训练优化模型。

微光基金团队的成员，也可以有更多的操作空间，积累更多的经验，得到更好的培养。

与之相比，赚钱反而没那么重要。

望著身著裙子，波点白丝，脚步轻盈走来的女友，洛川扯著她的小手，给女友拉到自己大腿上，品尝了一番菠萝味的唇膏，摩著她滑溜溜的小细腿。

“宝儿，你记得这两天抽空回趟家，给老两口磕一个，坑点钱出来哈~”

......

“你怎么不去嗑。”宋锦没好气的扯住男友腮帮子晃了晃。

“我没你嗑的响。”

“怀！”

忙忙碌碌间，时间来到七月份。

洛川也没功夫关注那些乱八七糟的事情，全身心投入到办公套件的收尾工作之中。

开发了小两年，研发团队的规模，从最开始的几十人，扩充到现在的小两千人。

可以说，在王建教授加盟极光，接手极光云之后，洛川的大部分精力，都灌注到这个项目之上了。

嗯。。

还有小女友身上。

如今终於到了开结果的时候，

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