不过现阶段，这还只是一家年营收千万级，且研发投入极高，连年亏损的小公司。

来京之前，洛川已经上门与之达成合作。

注资五千万，占股20%，並对其开放极光云算力，加速其首款晶片的仿真验证。

並利用极光微博的lbs+lstm算法，为其场景化图形加速，提供数据训练集。

同时派驻公司的分布式系统研发人员，合作重构其驱动开发流程。

总之，就是给钱给人给资源，以推动这根现阶段唯一的国產独苗，加速成长。

第二个合作对象，龙芯中科。

这家公司成立於今年3月份，总裁胡维武，中科院计算所出身，主导龙芯cpu

研发，同期启动了gpu协同设计。

虽然刚起步，但背靠中科院，实力还是相当靠谱的。

更难得的是，这家公司具备cpu、gpu协同研发的战略视野，但也因此而欠缺市场化资金。

此前，在母校復旦的牵线下，洛川跟中科院计算所已经合作过多次。

此番上门送钱，沟通起来还是相当顺畅的。

双方合作成立国產gpu联合实验室，主攻龙芯cpu+自研gpu异构架构，为未来的大模型国產化做技术攻关。

第三个合作对象，也就是洛川此次前来水木所要见的。

水木微电子系副教授邓阳东。

这位可以说是国內学术界的gpu启蒙者。

年初，邓教授从硅谷magma公司归国，並成为国內首位开设gpu並行编程课程的学者，並担任英伟达合作教授。

可以说，其所研究的异构设计、0pencl等方向，为后世的寒武纪、壁仞科技等公司的通用gpu技术理下伏笔。

並培养了大批国產gpu程式设计师，为后世国產gpu厂商的崛起，打下了很好的基础。

洛川向来尊重技术人员，更尊重真正的学者。

因此特意亲自前来拜访，打算共同成立学术孵化项目，以锁定未来十年的技术转化优先权。

此外，在王建教授的建议下，洛川还同步启动了自研“专用ai加速卡”项目。

其实，他本来是没打算亲自下场，掺和gpu这一块的，只是以投资+技术合作的方式推动。

极光科技+星光科技，需要忙活的事儿已经够多了，真捣腾不过来了。。

但王建教授亲自递摺子劝諫，说是几家合作方的研究方向，都需要较长时间投入，且短期內无法利用到极光云上面，不如他们自己也下场搞。

並且主动提出，担任项目负责人。

听王建教授这么一说，洛川贝er都没打一个，直接批准。

只要不让他费脑筋，怎么搞都行不过认真来说，极光云部门的研发团队，十分熟悉分布式系统+云场景，对於研发专用於推理、训练ai加速卡，其实还蛮有优势的。

可直接依託极光云从作业系统，复製“云-芯协同”路径，实现晶片指令集与云平台深度適配，快速落地专用晶片。

隨后通过公司现有的业务场景，反向优化晶片架构，实现快速验证叠代，最终转向通用型ai加速卡。

前世，王建教授主导的阿狸云，还真在2018年，推出过一款a1推理晶片，含光800。

这也是洛川同意自研ai加速卡的原因之一。

当然，其中的难点还是不少的。

工具方面，国內缺乏eda工具链，需要自研晶片设计辅助工具。

技术方面，除了晶片研发设计之外，还需要解决晶片间的高速通信协议，实现低延迟高带宽的数据互联，以支撑分布式训练集群。

后世的所谓千卡集群、万卡集群，都需要用到这种技术。

生態方面，需要开发类似於英伟达cuda的自研並行计算架构，並研发开发工具链，建立开发者社区等等。

可简单理解为开放平台战略。

总之，还是那句话，只要不耽误他和小女友做嗯，隨便怎样都行。

他只等著坐享胜利果实~